13. Los estudios de caso en genómica funcional
Explore el análisis de datos de varios protocolos experimentales, utilizando software de código abierto, incluidos R y Bioconductor. En este curso se explicará cómo comenzar con datos y realizar los pasos estándar de normalización y procesamiento para llegar al punto donde se puedan investigar preguntas biológicas relevantes. A lo largo de los estudios de casos, se harán uso de diagramas exploratorios para obtener una visión general de la forma de los datos y el resultado del experimento.
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14. Computación de alto rendimiento para la genómica reproducible
Si estás interesado en el análisis e interpretación de datos, este es el curso de ciencias de datos especialmente para ti. Aprende cómo pasar de diversas estructuras de anotación y análisis genómico, al análisis de datos y presentaciones de investigación a través de enfoques innovadores de la informática.
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15. Introducción a los modelos lineales y álgebra matricial
Aprenda a usar la programación R para aplicar modelos lineales y así analizar datos en ciencias de la vida. Algebra es la base de muchas de las herramientas actuales para el diseño experimental y el análisis de datos de alta dimensión. En este curso introductorio de análisis de datos, aprenderás a utilizar el álgebra matricial para representar los modelos lineales que comúnmente se usan para modelar las diferencias entre las unidades experimentales.
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16. Introducción a Data Wise: un proceso de colaboración para mejorar el aprendizaje y enseñanza
En este curso podrás aprender todo lo que implica el uso prudente de los datos para construir una cultura de investigación colaborativa.
Los educadores tienen cada vez más datos al alcance de la mano, pero saber cómo usar estos datos para mejorar el aprendizaje y la enseñanza puede ser un desafío.