La imagen de abajo parece un collage de fotografías, pero de hecho, ha sido generada por una inteligencia artificial (IA). Y por muy reales que parezcan, las personas en la imagen no son humanos reales.
Nvidia/Arxiv.org
En un nuevo artículo (a través de The Verge), un grupo de investigadores de Nvidia explican cómo han creado estas imágenes empleando un tipo de IA, llamada red de confrontación generativa (GAN), en formas novedosas. Y sus resultados son realmente alucinantes.
El artículo se titula «Una arquitectura generadora basada en el estilo para redes adversas generativas» y está firmado por Tero Karras, Samuli Laine y Timo Aila, todos de Nvidia. En él, los investigadores muestran cómo han rediseñado la arquitectura de GAN con un nuevo enfoque llamado «diseño basado en el estilo».
«La nueva arquitectura conduce a una separación aprendida y no supervisada automáticamente de los atributos de alto nivel (por ejemplo, pose e identidad cuando se entrena en rostros humanos) y la variación estocástica en las imágenes generadas (por ejemplo, pecas, pelo)», dice el documento.
En términos sencillos, después de ser entrenado, el GAN produjo imágenes que son bastante indistinguibles de las fotografías de personas reales, completamente por sí mismo.
«Nuestro generador piensa en una imagen como una colección de ‘estilos’, donde cada estilo controla los efectos a una escala particular», explican los investigadores en un video que acompaña al artículo. Estos estilos son atributos tales como postura, cabello, forma de la cara, ojos y rasgos faciales. Y los investigadores pueden jugar con estos estilos y obtener diferentes resultados, como se ve en el video, a continuación.
GAN no solo puede crear personas de esta manera.
En el documento, los investigadores utilizan el GAN para crear imágenes de dormitorios, automóviles y gatos.
Nvidia/Arxiv.org
Sorprendentemente, el concepto de GAN se introdujo hace tan solo cuatro años por investigadores de la Universidad de Montreal.
Echa un vistazo a la imagen de ese artículo a continuación para ver cuánto se ha progresado desde entonces.
Universite de Montr Eal/Arxiv.org
Es fácil ver esta tecnología utilizada en la creación de imágenes de aspecto realista para fines de marketing o publicidad, por ejemplo. Pero es igual de fácil imaginar a alguien usándola para crear «pruebas» falsas de eventos que nunca sucedieron para promover una agenda.
A la velocidad que avanza esta tecnología, pronto será imposible saber si estás viendo una fotografía real o una imagen generada por computadora.