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Cómo funciona la identificación facial del iPhone X

Todos quedamos sorprendidos al enterarnos de que el nuevo teléfono inteligente de Apple, el iPhone X, usa el sistema de reconocimiento llamado ‘Face ID’ para desbloquear el dispositivo y autorizar pagos. En ese momento lo primero que pasó por nuestra mente fue ¿Cómo verifica que tu identidad sea auténtica?

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«Compara dos imágenes faciales y determina cuán similares son«, dice el profesor Anil Jain, que estudia el reconocimiento de patrones y la visión por computadora en la Universidad Estatal de Michigan. «De la manera más simple, eso es lo que hace el reconocimiento facial. Registras tu rostro, justo como en Touch ID registras tu huella digital«.

Captura de Imágen

El Face ID usa una combinación de proyectores de luz y sensores para tomar varias imágenes de tus rasgos faciales. Colectivamente llamado el «sistema de cámara ‘TrueDepth'», Apple dice que estas tecnologías trabajan juntas para construir un «detallado mapa de profundidad de tu cara para reconocerla en un instante«.

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Para configurar Face ID, solo deberás seguir las instrucciones que aparecerán en la pantalla, lo que implica mover tu cabeza en un círculo para que la cámara pueda tomar múltiples fotos de tu cara y así obtener un mapa en 3D. Utiliza luz infrarroja (IR) para iluminar tu rostro mientras captura las imágenes, y así funcionar de día o de noche, en exteriores o interiores. La luz IR abarca longitudes de onda de radiación electromagnética (conocida comúnmente como «luz») justo más allá del espectro visible, por lo que la pantalla del iPhone X no te deslumbrará en la oscuridad.

«La luz infrarroja es un iluminador no visible, que compensará el efecto del bajo fondo o la luz ambiental, y la luz solar muy alta o brillante«, explica Jain. «Así que la iluminación infrarroja ayuda a permitir que el reconocimiento facial funcione en condiciones no favorables».

Aquí están los pasos para la captura de imágenes:

  1. El sensor de proximidad y el sensor de luz ambiental ayudan al sistema de cámara «TrueDepth» a determinar cuánta iluminación se necesitará para el reconocimiento facial.
  2. El iluminador de flujo produce luz infrarroja (IR), parte del espectro electromagnético que es invisible a simple vista, para iluminar tu rostro.
  3. El proyector de puntos produce más de 30.000 puntos de luz IR invisible para crear un mapa tridimensional (por área y profundidad) de tu paisaje facial.
  4. La cámara infrarroja captura imágenes del patrón de puntos y la luz IR (una firma de calor) que se ha reflejado desde tu cara.

Reconocimiento Facial

Tu cara es una «biométrica», es decir, una característica biológica medible. Algunos otros datos biométricos utilizados en seguridad incluyen huellas dactilares, voz e iris de ojos.

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Todos los sistemas de autenticación biométrica básicamente comparan dos patrones complejos y calculan cuán similares son. Esos patrones pueden ser las ondas en tu voz, las puntas de tus dedos, las estructuras coloreadas de tu iris o tus rasgos faciales.

Cuando se configura un sistema biométrico, una computadora, como el procesador de tu teléfono inteligente, capturará y almacenará los patrones de referencia, conocidos como plantilla o ‘imagen de registro’. Luego, cuando desees acceder a un dispositivo (por ejemplo, desbloquear tu teléfono), le presentas a la computadora una «imagen de verificación».

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«Internamente calcula una puntuación entre 0 y 1», dice Jain. «Si está más cerca de 1, eso significa que es la misma huella dactilar o cara. Si está más cerca de 0, no es la misma persona».

Como las imágenes de registro y verificación no serán idénticas debido a las diferencias en las condiciones de captura, tu teléfono usará un umbral para determinar si son significativamente diferentes. Un puntaje de comparación de 0.7 podría ser lo suficientemente cercano en algunos escenarios, por ejemplo, y ese puntaje mínimo no es un número fijo.

«Si solo estás desbloqueando el teléfono, el umbral interno que utiliza tu compañía de telefonía móvil podría ser relativamente bajo: podrían establecerlo en 0.5 o 0.6«, dice Jain, agregando que el número puede ser alto en ciertos contextos, como cuando pagas por productos caros «Si se trata de una transacción segura cuando compras un collar de $ 10,000 en Tiffany’s, tal vez el umbral subirá a 0.9«.

Todos los cálculos suceden demasiado rápido para que siquiera lo notes, gracias a la potencia de los procesadores de los teléfonos inteligentes. El iPhone X usa un «motor neuronal» que, como alardeó el jefe de marketing de Apple, Phil Schiller, «puede realizar más de 600 mil millones de operaciones por segundo y se usa para procesar en tiempo real el reconocimiento de ‘Face ID'».

Estos son los pasos para el reconocimiento de rostros:

  1. Las imágenes en infrarrojo se envían desde la cámara al procesador de la computadora ‘Neural Engine’ del iPhone X para construir un modelo matemático 3D (mapa) de tu cara.
  2. El modelo 3D o ‘imagen de verificación’ se presenta a los algoritmos de la computadora y se compara con tu plantilla almacenada o ‘imagen de registro’.
  3. El procesador calcula si las imágenes de verificación y registro coinciden, basándose en una puntuación comparativa de similitud entre tus imágenes.
  4. El teléfono autentica tu identidad y se desbloquea (o autoriza un pago) si el puntaje de comparación es más alto que un cierto valor de umbral.

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